Delineamento Experimental
Doutorado em Medicina Veterinária - UFMT
Período letivo: 2025/2
Avisos:
- Última atualização do site às 12:20 do dia 26/09/2025.
- Whatsapp da disciplina
Conteúdo Programático:
Unidade I:
- Experimentação estatística.
- Princípios básicos da experimentação.
- Delineamento inteiramente casualizado.
- Delineamento em blocos casualizados.
- Delineamento em quadrado latino.
- Métodos de comparações múltiplas de tratamentos.
Unidade II:
- Experimentos fatoriais cruzados.
- Experimentos fatoriais em parcelas subdivididas.
- Experimentos fatoriais hierárquicos.
Unidade III:
- Modelos lineares generalizados (gama, logística, poisson e binomial negativa).
- Modelos lineares de efeitos mistos.
- Modelos de equações de estimativas generalizadas (GEE).
- Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS).
Notas de aula:
Aula 1: apresentação da disciplina, variáveis contínuas e discretas, modelos lineares clássicos (distribuição normal da variável resposta) e generalizados (distribuição não normal para a variável resposta). Apresentação das pesquisas desenvolvidas pelos alunos no mestrado e em desenvolvimento no doutorado. Tarefa 1: listar os métodos estatísticos descritos em 3 artigos de referência para a pesquisa do doutorado. Enviar por e-mail até 12h do dia 18-08-2025.
Aula 2: estudo observacional, estudo experimental, objetivos da experimentação, breve história do Planejamento e Análise de Experimentos (PAE), conceitos básicos do PAE, considerações éticas, princípios básicos do PAE, erro experimental, considerações no planejamento de experimentos, comparações simples (dois tratamentos) com modelo matemático e exemplo.
Aulas 3, 4 e 5: um pouco mais sobre o planejamento de experimentos. Delineamento inteiramente casualizado (DIC): motivação com o exemplo do experimento de supressão do crescimento de bactérias, aleatorização dos tratamentos nas UEB, modelos estatísticos, teste de hipóteses, somas de quadrados, graus de liberdade e teste F. Delineamento em blocos casualizados: motivação com a restrição na aleatorização. UEB heterogêneas e controle local (blocagem). Aleatorização dos tratamentos nas UEB de cada bloco. Exemplo da produção de leite. Análise de experimento em DBC. Delineamento em quadrado latino: exemplo com mais de uma fonte de variação a ser controlada. Aleatorização no DQL. Análise de experimentos em DQL.
Aulas 6 e 7: métodos de comparações múltiplas e análise de pressupostos. Análise no R e Jamovi.
Lista da Unidade I: ListaU1.
Avaliações:
Provas, seminário e artigo.
\(P_1\): nota da prova 1 (2,5 pontos): unidade I.
\(P_2\): nota da prova 2 (2,5 pontos): unidades I e II.
\(S\): nota do seminário (2,5 pontos): unidade III.
\(A\): Nota do artigo (2,5 pontos): análise de dados (dissertação, tese, pesquisas…) usando os conteúdos da disciplina.
Nota final, \(NF\): soma de todas as notas ( \(P_1 + P_2 + S + A\) )
Conceitos: \(A\) se \(NF \geq9\), \(B\) se \(9 > NF \geq 7,5\) ou \(C\) se \(7,5 > NF \geq 6\).
Reprovação por falta se a quantidade de faltas for superior a 4 aulas de 4 horas.
Nota bônus: Se o artigo for aceito para publicação até a data do lançamento de notas, o aluno(a) terá conceito A na disciplina.
Bibliografia
Experimentação
Montgomery, D. C. Design and Analysis of Experiments. New York: Wiley, 2012.
Dean, A., Voss, D., Draguljić, D. Design and Analysis of Experiments (2nd ed.). Springer. 2017.
Festing, M. F. W., Altman, D. G. Guidelines for the Design and Statistical Analysis of Experiments Using Laboratory Animals. ILAR Journal. Volume 43, Number 4, 2002.
Freitas, A. R. de. Estatística experimental na agropecuária. Brasília, DF: Embrapa, 2022.
Sampaio, I. B. M. Estatística aplicada a experimentação animal. Belo Horizonte: FEPMV, 2015. 265p.
Banzatto, D. A., Kronka, S. N. Experimentação agrícola. Jaboticabal: Funep, 2006.
Estatística geral
Devore, Jay L.; Berk, Kenneth N.; Carlton, Matthew A. Modern Mathematical Statistics with Applications. 3. ed. Springer, 2021.
Petrie, A., Watson, P. Estatística em ciência animal e veterinária. Roca, 2009.
Baldi, B., Moore, D. S. A prática da estatística nas ciências da vida. LTC, 2014.
Bussab, W. O., Morettin, P. A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraivauni, 2017.