Delineamento Experimental
Doutorado em Medicina Veterinária - UFMT
Última atualização do site às 11:30 do dia 25/08/2025.
Aula 2:
Estudo Observacional: Observa os elementos (animais) do estudo sem intervenção.
- Estudo epidemiológico: Investiga as causas de doenças e fatores de risco.
- Exemplo: Prevalência da síndrome de Cushing em cães de raças toy.
Estudo Experimental: Realiza intervenções nos elementos do estudo.
- Distribuição aleatória dos elementos aos tratamentos é essencial.
- Exemplo: Uso de tratamentos preventivos em animais.
- Experimentos laboratoriais: Células, tecidos ou animais são usados.
- Estudos clínicos: Avaliação de tratamentos específicos ou medidas profiláticas.
Objetivos da Experimentação:
- Identificar variáveis influentes na resposta.
- Minimizar variabilidade e efeitos de variáveis não-controláveis.
A origem do PAE na agricultura (1908 - 1940):
- W.S. Gossett e o teste \(t\).
- Ronald A. Fisher e a ANOVA.
A primeira era industrial (1951 - 1970):
- Superfícies de resposta aplicadas a processos industriais químicos.
A segunda era industrial (1970 - 1990):
- Iniciativas de melhoria da qualidade e processos robustos.
A era moderna (1990 - atualmente):
- Evolução contínua e aplicação em diversas áreas.
Conceitos Básicos:
Variável: Condição ou característica das unidades experimentais (UEs).
Variável Independente: Manipulada para medir seu efeito.
- Fator: Variável cujo efeito é avaliado.
- Tratamento: Combinações dos níveis dos fatores.
Variável Dependente: Medida ou observada em cada UE.
Grupo Controle: Unidades que não recebem tratamento ou recebem um tratamento padrão.
Variáveis de Confusão: Variáveis que afetam as respostas e não são controladas.
Parcela: Unidade experimental que recebe um tratamento.
Princípios Básicos do PAE:
Repetição: Parcelas que recebem o mesmo tratamento em um experimento.
Casualização/Randomização: Uso de sorteio para designar tratamentos.
Controle Local: Agrupamento de parcelas em blocos para reduzir variabilidade.
Delineamentos Experimentais:
Completamente ao Acaso: Tratamentos designados aleatoriamente às parcelas.
Em Blocos: Parcelas divididas em blocos homogêneos, tratamentos designados aleatoriamente dentro dos blocos.
Blocos com Repetições: Tratamento designado ao acaso para mais de uma parcela dentro do mesmo bloco.
Blocos Completos: Todos os tratamentos aparecem igual número de vezes em todos os blocos.
Blocos Incompletos: Cada bloco acomoda apenas uma seleção de tratamentos.
Quadrado Latino: Blocos compostos em linhas e colunas.
Conceitos de Área Útil e Bordadura:
Área Útil: Fornece os dados do experimento.
Bordadura: Barreira física de proteção, evitando contaminação da área útil por tratamentos vizinhos.
Considerações Éticas:
Animais devem ser usados apenas para objetivos científicos que contribuem para o bem-estar humano ou animal.
Substituição de animais por alternativas menos sensíveis sempre que possível.
Redução do número de animais ao mínimo necessário para alcançar os objetivos científicos.
Erro Experimental:
Erro Experimental: Variação entre observações de unidades experimentais que receberam o mesmo tratamento.
Erro Aleatório: Variação inerente ao material experimental.
Erro Sistemático: Variação causada pelo método de medição ou falta de uniformidade na condução física do experimento.
Teste de Hipóteses:
Hipótese Estatística: Afirmação sobre os parâmetros de uma distribuição de probabilidade ou modelo.
Hipótese Nula (\(H_0\)): Exemplo: \(\mu_1 = \mu_2\).
Hipótese Alternativa (\(H_1\)): Exemplo: \(\mu_1 \neq \mu_2\).
Passos para Testar Hipóteses:
- Definir as hipóteses.
- Obter uma amostra aleatória.
- Calcular uma estatística de teste.
- Decidir se rejeita ou não \(H_0\).
Exemplo de Comparações Simples:
Estimulando a Formação Óssea:
- Avaliação do efeito de suplementação de fosfato em cães.
- Comparação entre tratamentos com e sem suplementação de fosfato.