Planejamento e Análise de Experimentos I
Bacharelado em Estatística - UFMT
Período letivo: 2025/1
Avisos:
- Última atualização do site às 10:14 do dia 17/06/2025.
Ementa:
Princípios gerais da experimentação. Análise de Variância e suas pressuposições. Comparações Múltiplas. Regressão na Análise de Variância. Delineamentos experimentais básicos: inteiramente casualizados, blocos casualizados e quadrados latinos. Transformação de Dados e Testes Não Paramétricos. Introdução aos experimentos em esquema fatorial.
Notas de aula:
Aula 1: apresentação geral do que é estatística experimental. Diferença entre estudo observacional e experimento. Exemplo de experimento de análise sensorial de café: variáveis influentes e controláveis, variáveis influentes e não-controláveis e variáveis respostas. Exemplos de experimentos: área da saúde, educação, medicina veterinária e agricultura. Origem da experimentação com Ronald Fisher. Experimento das xícaras de chá (e leite). Desenvolvimento matemático das possibilidades de acerto (1 em 70 possibilidades = 1,43%). Tarefa para casa: ler o capítulo 2 do livro The design of experiments do R. Fisher (1935). Próxima aula será realizado experimento em sala de aula.
Aula 2: revisão da aula anterior com comentários sobre o experimento das xícaras de chá (e leite). Realização do experimento de comparar dois tipos de água, simulando o experimento das xícaras de chá (e leite). Cálculo das probabilidades de acertar 1, 2, 3 e 4 xícaras.
Aula 3: diferenças entre estudo observacional e experimental. O que é um experimento. Objetivos da experimentação (D. Montgomery). Desenvolvimento histórico da experimentação (Eras) (D. Montgomery). Origem do teste t (cervejaria Guiness e William Sealy Gosset). Definição de planejar um experimento. Conceitos básicos: unidade experimental, unidade experimental básica, parcela e exemplos de parcelas (vaso de plantas, linhas de plantio, árvores, animais (pequeno, médio e grande porte). O que é variável e os tipos de variáveis na experimentação: variável independente (fator ou tratamentos) e variável dependente ou resposta. Mais sobre conceitos básicos: grupo controle ou tratamento controle/testemunha, variáveis de confusão, parcela, repetição, casualização, controle local, bloco e delineamento. Tipos de delineamentos: delineamento inteiramente casualizado, delineamento em blocos casualizados, delineamento em blocos incompletos, delineamento em quadrado latino, entre outros. Bordadura e área útil (exemplo com linhas de plantio). Exemplo de experimento sobre dieta de suínos, descrever: fatores, tratamentos, parcela, bloco, número de repetições, variável resposta e delineamento. Tarefa: 1. pesquisar sobre o experimento com helicóptero de papel, 2. ler o artigo Guidelines for the Design and Statistical Analysis of Experiments Using Laboratory Animals dos autores Festing, M. F. W. e Altman, D. G. (ILAR Journal. Volume 43, Number 4, 2002) e 3. Estudar os princípios básicos da experimentação e responder as seguintes perguntas: a. O que é? b. Para que serve?
Lista 1: conceitos básicos em experimentação.
Aula 4:
Avaliações:
- \(A_1\): escrita, computacional e arguição oral. Nota: 0 a 10.
Conteúdo: Planejamento de experimentos e princípios básicos, ideias gerais dos delineamentos experimentais e análise de variância para o delineamento inteiramente casualidade e comparação múltipla pelo teste de Tukey.
- \(A_2\): escrita, computacional e arguição oral. Nota: 0 a 10.
Conteúdo: Planejamento de experimentos e princípios básicos, ideias gerais dos delineamentos experimentais, análise de variância para o delineamento inteiramente casualidade, em blocos casualidades e quadrado latino, testes de comparações múltiplas pelos testes de Tukey, Duncan, Dunnett, SNK, t e Scott-Knott, análise dos pressupostos da ANOVA, regressão na ANOVA, transformação de variáveis, testes não paramétricos e introdução aos experimentos fatoriais.
A média final (\(MF\)) será calculada por:
\[MF = 0,5 A_1 + 0,5 A_2.\]
Livro texto:
Sônia Vieira, Delineamento e análise de experimentos nas ciências agrárias. FEALQ, 2021.
Banzatto D.A. e Kronka, S.N., Experimentação agrícola. 4ª ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006.
Referências complementares:
Montgomery, D. C. (2019). Design and analysis of experiments. 10th ed. Wiley.
Dean, A. M., Voss, D. D., & Draguljić, D. (2017). Design and analysis of experiments. 2nd ed. Springer.
Quinn, G. P., & Keough, M. J. (2024). Experimental design and data analysis for biologists. 2nd ed. Cambridge University Press.
Mason, R. L., Gunst, R. F., & Hess, J. L. (2003). Statistical design and analysis of experiments: with applications to engineering and science. 2nd ed. Wiley.