Planejamento e Análise de Experimentos I
Bacharelado em Estatística - UFMT
Período letivo: 2026/1
Avisos:
- Última atualização do site às 17:03 do dia 07/05/2026.
- Monitores: André Riul e Elyonara.
Ementa:
Princípios gerais da experimentação. Análise de Variância e suas pressuposições. Comparações Múltiplas. Regressão na Análise de Variância. Delineamentos experimentais básicos: inteiramente casualizados, blocos casualizados e quadrados latinos. Transformação de Dados e Testes Não Paramétricos. Introdução aos experimentos em esquema fatorial.
Notas de aula:
Aula 1: apresentação da disciplina: ementa, livro texto, bibliografia e avaliações. O que é estatística experimental? Diferença entre estudo observacional e experimento. Relação entre vendas de sorvete e ataques de tubarão. Exemplos de estudos observacionais e experimentais. Breve história da estatística experimental (Montgomery, 2019). Pesquisar a história da “Senhora toma chá” (Salsburg, 2009).
Aula 2: conceitos básicos e os princípios da experimentação. Delineamentos experimentais. Exercícios. Estudar os capítulos 1 e 2 do livro da Sônia Vieira e o capítulo 1 do livro do Banzatto e Kronka.
Lista 1: conceitos básicos em experimentação.
Aula 3: delineamentos experimentais (dic, dbc e dql). Delineamento inteiramente casualizado: definição, características, vantagens e desvantagens, aleatorização, modelo matemático para efeitos de tratamentos, teste de hipóteses para efeitos de tratamentos (análise de variância), exemplo de ANOVA no R. Estudar os capítulos 1, 2 e 3 do livro da Sônia Vieira e os capítulos 1 e 3 do livro do Banzatto e Kronka.
Lista 2: delineamento inteiramente casualizado e análise de variância.
Aula 4: desenvolvimento teórico da análise de variância para o delineamento inteiramente casualizado. Decomposição da soma de quadrados total em entre tratamentos (ou simplesmente tratamentos) e dentro de tratamentos (também chamada de erro ou resíduo). Fórmulas para os cálculos dos graus de liberdade, somas de quadrados, quadrados médios e teste F. Tarefa: cálculo da análise de variância para o DIC. Tabela F (5%). F (1%). Exemplo do cálculo do quantil superior da distribuição F(3, 12) no R:
qf(p = 0.05, df1 = 3, df2 = 12, lower.tail = FALSE). Cálculo de somas de quadrados na calculadora casio fx-82MS. Estudar os capítulos 1, 2 e 3 do livro da Sônia Vieira e os capítulos 1 e 3 do livro do Banzatto e Kronka.Aula 5: exemplo de cálculo da análise de variância para o DIC com interpretação dos resultados. Exercício de análise de variância para o DIC (exercício 1 da lista 2, com apenas as repetições 1 e 2). Análise dos pressupostos de normalidade, independência (quando aplicável) e homocedasticidade dos erros por meio de análise gráfica e testes de hipóteses. Análise gráfica: histograma, gráfico de resíduos versus valores estimados, gráfico de probabilidade normal (QQ-plot) e gráfico de resíduos versus ordem de coleta. Testes para verificação dos pressupostos. Normalidade: Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov. Homocedasticidade: Bartlett, Levene e Breusch-Pagan. Independência: Durbin-Watson e Ljung-Box. Tarefa: como realizar a análise de pressupostos (gráficos e testes de hipóteses) no R?
Avaliações:
- \(A_1\): escrita, computacional e arguição oral. Nota: 0 a 10.
Conteúdo: Planejamento de experimentos e princípios básicos, ideias gerais dos delineamentos experimentais e análise de variância para o delineamento inteiramente casualidade e comparação múltipla pelo teste de Tukey.
- \(A_2\): escrita, computacional e arguição oral. Nota: 0 a 10.
Conteúdo: Planejamento de experimentos e princípios básicos, ideias gerais dos delineamentos experimentais, análise de variância para o delineamento inteiramente casualidade, em blocos casualidades e quadrado latino, testes de comparações múltiplas pelos testes de Tukey, Duncan, Dunnett, SNK, t e Scott-Knott, análise dos pressupostos da ANOVA, regressão na ANOVA, transformação de variáveis, testes não paramétricos e introdução aos experimentos fatoriais.
A média final (\(MF\)) será calculada por:
\[MF = 0,5 A_1 + 0,5 A_2.\]
Livro texto:
Conceitos gerais, sem formalidade matemática:
Sônia Vieira, Delineamento e análise de experimentos nas ciências agrárias. FEALQ, 2021.
Banzatto D.A. e Kronka, S.N., Experimentação agrícola. 4ª ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006.
O desenvolvimento matemático e teórico da disciplina será apresentado em sala de aula, baseado em artigos e livros (referências complementares).
Referências complementares:
Montgomery, D. C. (2019). Design and analysis of experiments. 10th ed. Wiley.
Dean, A. M., Voss, D. D., & Draguljić, D. (2017). Design and analysis of experiments. 2nd ed. Springer.
Quinn, G. P., & Keough, M. J. (2024). Experimental design and data analysis for biologists. 2nd ed. Cambridge University Press.
Mason, R. L., Gunst, R. F., & Hess, J. L. (2003). Statistical design and analysis of experiments: with applications to engineering and science. 2nd ed. Wiley.